| 基于近红外图像的嵌入式人员在岗检测系统 |
| |
| 引用本文： | 苏育挺, 陈耀, 吕卫. 基于近红外图像的嵌入式人员在岗检测系统[J]. 红外技术, 2019, 41(4): 377-382. |
| |
| 作者姓名： | 苏育挺 陈耀 吕卫 |
| |
| 作者单位： | 天津大学电气自动化与信息工程学院,天津,300072;天津大学电气自动化与信息工程学院,天津,300072;天津大学电气自动化与信息工程学院,天津,300072 |
| |
| 摘 要： | 在岗检测是现代安防领域中视频分析的一个重要研究方向,应用领域非常广泛.本文设计并实现了一种嵌入式人员在岗检测系统,为了提高此嵌入式系统的运行速度,提出了改进的人脸特征点检测方法;并且为了提高系统的检测准确率,建立了一个近红外人脸样本库.该系统通过近红外摄像头采集实时图像,然后进行人脸特征点检测,获取被检测人的面部信息.根据违规行为判断准则,判断当前是否出现违规动作并且发出警报.实验结果表明:在规定条件下,系统的人脸特征点检测准确率达到了95％,针对两种异常情况的检测准确率也都超过了94％,具有良好的实时性能.
|
| 关 键 词： | 近红外 嵌入式 在岗检测 人脸特征点检测 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《红外技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《红外技术》下载免费的PDF全文 |
|
