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| 基于改进CEEMDAN和TEO的轴承故障特征提取方法 | |
| 作者姓名： | 曹乐 陆彦希 |
| 摘 要： | 故障特征的提取是检测与识别故障类型的关键.为优化自适应噪声完整集成经验模态分解(CEEMDAN)的降噪效果,提出一种基于综合评价模型(SDEA)改进的CEEMDAN降噪方法,优化CEEMDAN的去噪效果.该方法首先建立综合评定模型,然后通过峭度准则、相关系数筛选特征模态重构信号,由SDEA评价信号去噪效果.经过多次迭代... |
| 关 键 词： | 故障诊断 CEEMDAN 综合评价模型 Teager能量算子 故障特征提取 |
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