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| 基于轻量级CNN和信道特征辅助的多用户物理层认证机制 | |
| 引用本文： | 王延坤,郭登科,马东堂,熊俊,张晓瀛.基于轻量级CNN和信道特征辅助的多用户物理层认证机制[J].电信科学,2023(11):69-79. |
| 作者姓名： | 王延坤 郭登科 马东堂 熊俊 张晓瀛 |
| 作者单位： | 国防科技大学电子科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（No.61372099,No.61931020）~~； |
| 摘 要： | 针对目前物理层的用户认证算法存在的鲁棒性差、复杂度高等问题，提出了一种轻量级卷积神经网络（CNN）信道特征提取算法，通过改变网络输入形式减少训练所需要的信道状态响应，同时基于该算法建立了一种多用户物理层信道特征辅助的认证机制，设计了从用户注册到认证的详细过程，并在线完成多用户认证及网络参数更新。仿真结果表明，所提算法能够完成多用户身份认证，在较小的训练轮次下获得良好的检测性能，且比现有的多用户认证算法需要的训练样本少。 |
| 关 键 词： | 物理层安全 多用户认证 轻量级 CIR 鲁棒性 |
