| 基于粒子群算法的零部件多级装配定位策略优化 |
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| 引用本文： | 陈强,崔熙贵,陈峻,陈勇,张涛.基于粒子群算法的零部件多级装配定位策略优化[J].机械与电子,2020,38(5):22-27. |
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| 作者姓名： | 陈强 崔熙贵 陈峻 陈勇 张涛 |
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| 作者单位： | １．江苏大学机械工程学院，江苏 镇江 ２１２０１３；２．扬州江淮轻型汽车有限公司，江苏 扬州 ２２５２００； ３．磐翼信息科技（上海）有限公司，上海 ２０１１００ |
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| 摘 要： | 为提高零部件定位精度和产品装配质量,提出了一种零部件多级装配定位策略优化方法。该方法以零件定位原理为基础,零件离散点集为可行域,测点偏差值平方和最小为目标函数。利用三维偏差仿真平台3DCS进行偏差建模、实验设计以及蒙特卡洛模拟计算,同时,结合粒子群算法对多级装配定位点布局进行优化设计。最后,以汽车发动机舱右前纵梁三级装配为例,对该方法的有效性和可行性进行了验证。结果表明,优化后定位点布局符合经验最大面原则,目标函数值、测点偏差均值以及偏差最大值均有所降低。
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| 关 键 词： | 多级装配 定位策略优化 粒子群算法 偏差分析 |
Locating Strategy Optimization of Multi-Stage Parts Assembly
Based on
P
article Swarm Optimization
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| ＣＨＥＮＱｉａｎｇ,ＣＵＩＸｉｇｕｉ,ＣＨＥＮＪｕｎ,ＣＨＥＮＹｏｎｇ,ＺＨＡＮＧＴａｏ.Locating Strategy Optimization of Multi-Stage Parts Assembly
Based on
P
article Swarm Optimization
[J].Machinery & Electronics,2020,38(5):22-27. |
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| Authors: | ＣＨＥＮＱｉａｎｇ ＣＵＩＸｉｇｕｉ ＣＨＥＮＪｕｎ ＣＨＥＮＹｏｎｇ ＺＨＡＮＧＴａｏ |
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| Affiliation: | １．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＪｉａｎｇｓｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｊｉａｎｇ２１２０１３，Ｃｈｉｎａ；２．ＹａｎｇｚｈｏｕＪｉａｎｇｈｕａｉ ＬｉｇｈｔＶｅｈｉｃｌｅＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｙａｎｇｚｈｏｕ２２５２００，Ｃｈｉｎａ；３．ＰａｎｙｉＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１１００，Ｃｈｉｎａ |
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| Abstract: | Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇａｃｃｕｒａｃｙｏｆｐａｒｔｓａｎｄｐｒｏｄｕｃｔａｓｓｅｍｂｌｙｑｕａｌｉｔｙ，ａｌｏｃａｔｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｍｕｌｔｉ ｓｔａｇｅｐａｒｔｓａｓｓｅｍｂｌｙｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｐａｒｔｓｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｐｒｉｎｃｉｐｌｅ，ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄｔｏｏｋｔｈｅｄｉｓｃｒｅｔｅｐｏｉｎｔｓｅｔｏｆｐａｒｔｓａｓｔｈｅｆｅａｓｉｂｌｅｒｅｇｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅｍｉｎｉｍｕｍｓｕｍｏｆｓｑｕａｒｅｓｏｆｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｖａｌｕｅｏｆｔｈｅｍｅａｓｖｒｅｍｅｎｔｐｏｉｎｔａｓｔｈｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｆｕｎｃｔｉｏｎ．３Ｄｖａｒｉａｔｉｏｎｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｐｌａｔｆｏｒｍ３ＤＣＳｗａｓｕｓｅｄｔｏｃｏｎｄｕｃｔｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｎｇａｎｄｄｅｓｉｇｎｏｆｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｎｄＭｏｎｔｅＣａｒｌｏｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｔｈｅｍｕｌｔｉ ｓｔａｇｅａｓｓｅｍｂｌｙｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｐｏｉｎｔｌａｙｏｕｔｗａｓｏｐｔｉｍｉｚｅｄｗｉｔｈｔｈｅｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｖａｌｉｄｉｔｙ ａｎｄｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄｗｅｒｅｖｅｒｉｆｉｅｄｗｉｔｈｔｈｅｅｘａｍｐｌｅｏｆａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｅｎｇｉｎｅｃｏｍｐａｒｔｍｅｎｔｒｉｇｈｔｆｒｏｎｔｓｉｌｌ ｔｈｒｅｅ ｓｔａｇｅａｓｓｅｍｂｌｙ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｌａｙｏｕｔｏｆｔｈｅｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｐｏｉｎｔａｆｔｅｒｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｃｏｎｆｏｒｍｅｄｔｏｔｈｅ ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｏｆｍａｘｉｍｕｍａｒｅａ，ａｎｄｔｈｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｆｕｎｃｔｉｏｎｖａｌｕｅ，ｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｍｅａｎａｎｄｍａｘｉｍｕｍｖａｌｕｅｏｆｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｐｏｉｎｔｗｅｒｅｒｅｄｕｃｅｄ． |
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| Keywords: | ｍｕｌｔｉ- ｓｔａｇｅａｓｓｅｍｂｌｙ ｌｏｃａｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｙｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｖａｒｉａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ |
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