|
|||||
|
|
| 基于量子粒子群算法的结构模态参数识别 | |
| 引用本文： | 常 军,刘大山.基于量子粒子群算法的结构模态参数识别[J].振动与冲击,2014,33(14):72-76. |
| 作者姓名： | 常 军 刘大山 |
| 作者单位： | 苏州科技学院, 土木工程学院，江苏苏州 215011 |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目(BK2007549);建设部研究开发资助项目(2008-K2-35) |
| 摘 要： | 以由结构输入输出数据计算所得实测频响函数与理论频响函数差值最小化为优化目标,通过对理论频响函数中所含结构模态参数搜索取值使目标函数最小,即将结构模态参数识别问题转化为优化问题。采用量子粒子群算法对此过程优化计算,获得结构模态参数。用数值模拟六层框架结构对该方法进行验证。结果表明,量子粒子群可有效识别结构模态参数。 |
| 关 键 词： | 量子粒子群优化算法 粒子群优化算法 优化算法 频响函数 结构模态参数识别 |
| 收稿时间： | 2013-5-15 |
| 修稿时间： | 2013-8-14 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《振动与冲击》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《振动与冲击》下载全文 | |
