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盲信号分离
引用本文:张贤达,保铮.盲信号分离[J].电子学报,2001,29(Z1):1766-1771.
作者姓名:张贤达  保铮
作者单位:西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室, 陕西西安, 710071
基金项目:国家自然科学基金资助项目(No.60072043)
摘    要:阵列处理和数据分析的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号.盲信号分离是解决这一问题的一门新技术,近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣.本文将以独立分量分析和非线性主分量分析为主要对象,综述盲信号分离技术的理论、方法及应用等方面的发展,并作有关展望.

关 键 词:信号分离  神经网络  独立分量分析  主分量分析  
文章编号:0372-2112(2001)12A-1766-06
收稿时间:2001-06-11
修稿时间:2001年6月11日

Blind Source Separation
ZHANG Xian-da,BAO Zheng.Blind Source Separation[J].Acta Electronica Sinica,2001,29(Z1):1766-1771.
Authors:ZHANG Xian-da  BAO Zheng
Affiliation:Key Laboratory for Radar Signal Processing, Xidian University, Xi'an, Shanxi 710071, China
Abstract:A typical problem in array processing and data analysis is to recover the unobserved source signals from their mixtures.Blind source separation(BSS) is a powerful methodology for solving this problem.In recent years,the BSS has received considerable attention from the signal processing community and the neural network community.This paper presents a survey and review on the BSS,focusing on the independent component analysis(ICA) and the principal component analysis(PCA).
Keywords:source separation  neural network  independent component analysis  principal component analysis
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