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距离-多普勒-频带域3D-AWP-MRF分类辅助的SAR-GMTI杂波抑制方法
引用本文:韩超垒,杨志伟,张庆君,廖桂生,何鹏远.距离-多普勒-频带域3D-AWP-MRF分类辅助的SAR-GMTI杂波抑制方法[J].电子学报,2021,49(12):2339-2348.
作者姓名:韩超垒  杨志伟  张庆君  廖桂生  何鹏远
作者单位:西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071;中国空间技术研究院,北京100094
基金项目:国家自然科学基金;国家青年基金;上海航天科技创新基金资助项目;上海航天科技创新基金资助项目
摘    要:针对复杂地理场景下非均匀杂波造成多通道SAR-GMTI(Synthetic Aperture Radar Ground Moving Target Indicator,合成孔径雷达动目标指示)系统杂波抑制性能下降的问题,本文提出一种距离-多普勒-频带域三维自适应加权惩罚马尔科夫场(Three Dimension Adaptive Weighted Penalty Markov Random Field,3D-AWP-MRF)分类辅助的SAR-GMTI杂波抑制方法.利用地物类型在距离-多普勒-频带三维SAR图像空间的马尔科夫性,构造了包含空间距离、类间Fisher距离、局部粗糙度距离和梯度方向距离的自适应加权惩罚函数.在贝叶斯框架下利用条件迭代模型(Iterated Conditional Mode,ICM)算法求解距离-多普勒单元所属地物类型的最大化后验概率对多频带SAR图像进行分类,接着利用图像形态学操作对图像分类结果进行区域提取.最后,对每个闭合区域分别估计杂波协方差矩阵,并进行自适应杂波抑制处理.相比于传统方法,本文方法在非均匀杂波环境下不仅能提高起伏区域强杂波10~15dB的强杂波抑制能力,还可以减少平坦区域慢速运动目标约2.5dB的输出能量损失.

关 键 词:SAR-GMTI  杂波抑制  多频带  马尔科夫  杂波分类  自适应惩罚加权

A Multichannel SAR-GMTI Clutter Suppression Method Assisted by Range-Doppler-Band 3D-AWP-MRF Classification
HAN Chao-lei,YANG Zhi-wei,ZHANG Qing-jun,LIAO Gui-sheng,HE Peng-yuan.A Multichannel SAR-GMTI Clutter Suppression Method Assisted by Range-Doppler-Band 3D-AWP-MRF Classification[J].Acta Electronica Sinica,2021,49(12):2339-2348.
Authors:HAN Chao-lei  YANG Zhi-wei  ZHANG Qing-jun  LIAO Gui-sheng  HE Peng-yuan
Abstract:
Keywords:
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