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融合几何特征的压缩感知SIFT描述子
引用本文:赵爱罡,王宏力,杨小冈,陆敬辉,何星.融合几何特征的压缩感知SIFT描述子[J].红外与激光工程,2015,44(3):1085-1091.
作者姓名:赵爱罡  王宏力  杨小冈  陆敬辉  何星
作者单位:1.第二炮兵工程大学目标探测与图像制导实验室,陕西西安710025
基金项目:国家自然科学基金(61203189);总装预研基金(9140A01060411JB4701)
摘    要:为了解决尺度不变特征变换(SIFT)描述子在存在较多相似结构的匹配中,易造成误匹配,并且维数较高、匹配耗时的问题,提出了一种融合相对几何位置的压缩感知描述子.首先,以特征点为中心,将周围关键点的相对几何位置(RGL)信息形成尺度和旋转不变的RGL描述子,其次,对SIFT描述子利用压缩感知(CS)理论进行降维,形成CS-SIFT描述子,最后将两者融合形成RGL-CS-SIFT描述子.实验结果表明:与SIFT和PCA-SIFT描述子相比,匹配速度有所提升,匹准确率明显提高.

关 键 词:SIFT描述子    压缩感知    几何特征    图像匹配
收稿时间:2014-07-15
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