| 基于后小波处理的超分辨力图像复原算法 |
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| 引用本文： | 浦利,金伟其,刘玉树.基于后小波处理的超分辨力图像复原算法[J].红外与激光工程,2008,37(1):173-176. |
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| 作者姓名： | 浦利 金伟其 刘玉树 |
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| 作者单位： | 1. 北京理工大学,计算机科学技术学院,北京,100081
2. 北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 介绍了最大后验概率(MAP)复原超分辨力算法发展现状，然后着重介绍了基于Markov随机场的泊松最大后验概率复原算法(MPMAP)和小波滤波方法。以MPMAP算法为基础，提出了基于后端小波滤波处理和Markov分布的最大后验概率算法(PWMPMAP)，试验证明这种算法具有很强的抑制噪声和振铃现象的能力，与MPMAP算法相比，复原效果明显提高，对红外热图像等低信噪比图像尤为有效，以30 dB的红外“建筑物”图像为例，相对MPMAP算法，峰值信噪比(PSNR)可以提高0.4 dB左右。
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| 关 键 词： | 超分辨力 红外图像 Markov随机场 最大后验概率 小波滤波 |
| 文章编号： | 1007-2276(2008)01-0173-04 |
| 收稿时间： | 2007/4/10 |
| 修稿时间： | 2007年4月10日 |
Super-resolution algorithm based on post wavelet treatment |
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| PU Li,JIN Wei-qi,LIU Yu-shu.Super-resolution algorithm based on post wavelet treatment[J].Infrared and Laser Engineering,2008,37(1):173-176. |
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| Authors: | PU Li JIN Wei-qi LIU Yu-shu |
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| Affiliation: | 1.School of Computer Science and Technology，Beijing Institute of Technology, Beijing 100081,China; 2.School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081,China |
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| Abstract: | First development of maximum posterior probability algorithm(MAP) is introduced and then Markov based Poisson maximum posterior probability algorithm(MPMAP) and wavelet filtering theory are especially introduced. Based on the study of MPMAP algorithm, a new algorithm combined MPMAP algorithm with wavelet filtering is presented and it is called post-wavelet MPMAP algorithm (PWMPMAP). Test result proves that super-resolution restoration has strong capability of restraining noise and ring phenomenon. The restoration effect is better than that of MPMAP algorithm. This algorithm is especially effective for low SNR image like infrared image. For example, compared with MPMAP algorithm peak signal-noise ratio(PSNR) can be increased by 0.4 dB for 30 dB infrared building image. |
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| Keywords: | Super-resolution Infrared image Markov random field Maximum posterior probability Wavelet filtering |
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