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黄土滑坡灾害预警的Logistic模型分析
引用本文:郭 霞,刘鹏翔,李国建.黄土滑坡灾害预警的Logistic模型分析[J].中州煤炭,2022,0(4):77-82,88.
作者姓名:郭 霞  刘鹏翔  李国建
作者单位:1.中晋环境科技有限公司,山西 太原 030002; 2.太原理工大学,山西 太原 030002
摘    要:由于已有方法未能对黄土滑坡区域的发育特征进行分析和提取,导致预警结果不理想。提出一种基于Logistic模型的黄土滑坡灾害预警方法,从降雨入渗角度出发,结合各种各样的致灾因子,采用逻辑回归分析研究区域内的滑坡风险,同时对其进行划分,进而提取黄土滑坡的发育特征。通过SPSS计算各种致灾因子的回归系数,使用Logistic模型计算黄土滑坡发生的概率,获取风险区划图,最终实现黄土灾害预警。实验结果表明,所提方法能够获取比较理想的预警结果。

关 键 词:Logistic模型  黄土滑坡  灾害预警  SPSS

 Logistic model analysis of early warning of loess landslide disaster
Guo Xia,Liu Pengxiang,Li Guojian. Logistic model analysis of early warning of loess landslide disaster[J].Zhongzhou Coal,2022,0(4):77-82,88.
Authors:Guo Xia  Liu Pengxiang  Li Guojian
Affiliation:1.Zhongjin Environmental Technology Co.,Ltd.,Taiyuan 030002,China;2.Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030002,China
Abstract:
Keywords:,Logistic model, loess landslide, disaster warning, SPSS
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