| 基于孤立森林算法的压力钢管实时在线人工智能分析 |
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| 引用本文： | 尚鑫,方超群,胡木生.基于孤立森林算法的压力钢管实时在线人工智能分析[J].水利与建筑工程学报,2022,0(4):58-63. |
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| 作者姓名： | 尚鑫 方超群 胡木生 |
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| 作者单位： | １．国网新源控股有限公司北京十三陵蓄能电厂，北京１０２２００；２．水利部水工金属结构质量检验测试中心，河南郑州４５００４４；３．中国南水北调集团有限公司，北京１０００９７ |
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| 摘 要： | 为实现水利水电工程压力钢管实时在线的人工智能状态分析，在对压力钢管实时在线监测数据的结构特点进行分析的基础上，探索在健康状态监测时适用的人工智能算法，并在对无监督机器学习算法的讨论中，确定采用孤立森林算法进行实时在线人工智能分析。通过对北京十三陵抽水蓄能电站１号引水系统压力钢管１＃支管和２＃支管监测数据计算后表明，孤立森林算法在不需要对传感器实时数据进行预处理情况下，具备良好的异常发现能力，且运行速度较快。工程实例表明，孤立森林算法为智能在线分析提供了条件，且特别适用于实时在线监测分析和健康状态安全预测预警。
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| 关 键 词： | 压力钢管 孤立森林算法 数据预处理 人工智能 |
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