| 基于SVDD的冷水机组传感器故障检测及效率分析 |
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| 引用本文： | 李冠男,胡云鹏,陈焕新,黎浩荣,李炅,胡文举.基于SVDD的冷水机组传感器故障检测及效率分析[J].化工学报,2015,66(5):1815-1820. |
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| 作者姓名： | 李冠男 胡云鹏 陈焕新 黎浩荣 李炅 胡文举 |
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| 作者单位： | 1.华中科技大学能源与动力工程学院, 湖北 武汉 430074;2.University of Nebraska-Lincoln, PKI-101 F, 1110 S, 67th street, Lincoln, NE USA 68182;3.合肥通用机械研究院压缩机技术国家重点实验室, 安徽 合肥 230031;4.北京建筑大学供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室, 北京 100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51328602)；2013年压缩机技术国家重点实验室开放基金项目；供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室研究基金资助课题(NR2013K02)。@@@@supported by the National Natural Science Foundation of China，2013 State Key Laboratory of Compressor Technology and 2013 Beijing Municipality Key Laboratory of HVAC&R |
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| 摘 要： | 传感器是制冷空调系统的重要组成部分,起着测量数据和监控状态的作用。传感器故障,尤其是输出偏差会引起测量值不准,影响控制策略,导致系统能耗增加。依据模式识别理论,故障检测可处理为一种单分类问题。据此采用一种单分类模式识别工具——支持向量数据描述(SVDD),针对冷水机组进行了偏差故障条件下的传感器故障检测工作。收集冷水机组实测正常运行数据,基于训练集建立SVDD模型,进行冷水机组传感器故障检测;在测试集中引入不同幅值水平的偏差故障,分析检测效率。结果表明:基于SVDD的冷水机组传感器故障检测效果明显,但对于不同传感器的不同幅值偏差故障,故障识别程度并不一致。
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| 关 键 词： | 冷水机组 过程控制 故障检测 支持向量数据描述 算法 模型简化 |
| 收稿时间： | 2014-10-22 |
| 修稿时间： | 2015-01-30 |
SVDD-based chiller sensor fault detection method and its detection efficiency |
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| LI Guannan,HU Yunpeng,CHEN Huanxin,LI Haorong,LI Jiong,HU Wenju.SVDD-based chiller sensor fault detection method and its detection efficiency[J].Journal of Chemical Industry and Engineering(China),2015,66(5):1815-1820. |
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| Authors: | LI Guannan HU Yunpeng CHEN Huanxin LI Haorong LI Jiong HU Wenju |
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| Affiliation: | 1.School of Energy and Power Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, Hubei, China;2.University of Nebraska-Lincoln, Lincoln 68182, NE, USA;3.State Key Laboratory of Compressor Technology, Hefei General Machinery Research Institute, Hefei 230031, Anhui, China;4.Beijing Municipality Key Laboratory of HVAC&R, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing 100044, China |
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