| 基于Dragon描述符与改进的决策树-遗传算法的反应溶剂设计方法 |
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| 引用本文： | 刘奇磊,冯锟,刘琳琳,都健,孟庆伟,张磊.基于Dragon描述符与改进的决策树-遗传算法的反应溶剂设计方法[J].化工学报,2019,70(2):533-540. |
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| 作者姓名： | 刘奇磊 冯锟 刘琳琳 都健 孟庆伟 张磊 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学化工学院,化工系统工程研究所,辽宁 大连 1160242. 大连理工大学制药科学与技术学院,精细化工国家重点实验室,辽宁 大连 116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(21808025);中央高校基本科研业务费专项资金（DUT17RC(3)008) |
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| 摘 要： | 反应溶剂被广泛应用于液-液均相有机合成中,能够大幅度提高反应速率与选择性,有助于绿色合成新工艺路线的开发。提出了一种基于Dragon描述符与SMILES (simplified molecular-input line-entry system)编码的计算机辅助(computer-aided molecular design, CAMD)反应溶剂设计方法。首先,利用决策树-遗传算法构建可定量预测反应速率常数k的反应动力学模型;基于构建的反应动力学模型,提出了集成决策树-遗传算法与CAMD设计方法,通过SMILES分子编码算法生成同分异构体,并利用Dragon软件计算描述符大小,建立由目标函数与约束方程组成的混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming, MINLP)模型,进一步采用分解算法对模型进行优化求解,从而实现反应溶剂设计目标;最后,以Diels-Alder反应为例,验证了该方法的可行性与有效性。
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| 关 键 词： | 系统工程 溶剂 算法 优化 反应 |
| 收稿时间： | 2018-10-16 |
| 修稿时间： | 2018-11-30 |
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