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基于多数据空间全潜结构映射的化工过程性能评估方法
引用本文:杜玉鹏,王振雷,王昕.基于多数据空间全潜结构映射的化工过程性能评估方法[J].化工学报,2018(3).
作者姓名:杜玉鹏  王振雷  王昕
作者单位:华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;上海交通大学电工与电子技术中心;
摘    要:针对化工过程运行状态在线评估的问题,提出多数据空间全潜结构映射(multi-space total projection to latent structures,Ms T-PLS)性能评估方法。该方法采用"离线建模,在线评估"的评估策略。首先对历史多数据输入空间进行全面分解,结合多数据空间基向量提取方法,剔除多数据输入空间中与质量变量无关信息的干扰。在与质量变量相关的多数据输入空间上,建立不同运行性能等级的离线数据网络分类模型,实现"离线建模"。"在线评估"阶段,以数据滑动时间窗为评估单元,将过程性能分为稳定和过渡性能等级,把在线数据与历史性能等级进行相似度匹配。利用过程变量相对贡献度,对性能变化起决定性影响的过程变量进行识别和贡献度分析,为系统性能劣化原因的识别提供了参考。最后,应用到乙烯裂解过程在线性能评估中,说明了本评估方法可以对系统进行准确的在线性能评估。

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