| 一种构造化工过程被控变量的方法 |
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| 引用本文： | 叶凌箭,李英道,宋执环.一种构造化工过程被控变量的方法[J].化工学报,2011,62(8):2221-2226. |
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| 作者姓名： | 叶凌箭 李英道 宋执环 |
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| 作者单位： | 浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江 杭州 310027;浙江大学宁波理工学院,浙江 宁波 315100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家高技术研究发展计划项目 |
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| 摘 要： | 针对化工过程的控制结构设计问题,提出了一种构造被控变量的新方法.选取最优性条件(NCO)为被控变量,可在反馈控制器作用下使过程运行在最优点.针对某些NCO条件在线不可测的问题,基于神经网络找到可测变量的非线性函数关系来近似NCO条件,并选取这些函数关系为被控变量.对一个放热反应过程的研究表明,提出的方法可对过程近似优化...
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| 关 键 词： | 控制结构设计 被控变量选择 优化控制 NCO跟踪 |
New approach for constructing controlled variables for chemical processes |
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| YE Lingjian,LI Yingda,SONG Zhihuan.New approach for constructing controlled variables for chemical processes[J].Journal of Chemical Industry and Engineering(China),2011,62(8):2221-2226. |
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| Authors: | YE Lingjian LI Yingda SONG Zhihuan |
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| Abstract: | This paper presents a new approach to construct controlled variables(CVs)for chemical processes.The necessary conditions of optimality(NCOs)are selected as CVs,thus the process is maintained at the optimum operation point under the actions of feedback controllers.However,some NCOs are online immeasurable,so the nonlinear function relationships between measured variables and unmeasured NCOs are found via neural network,and select the functions as CVs.An exothermic reactor example illustrates that the proposed method is able to achieve approximate optimal control. |
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