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基于Copula函数的径流随机模拟
引用本文:闫宝伟,郭生练,刘攀,郭靖,陈璐.基于Copula函数的径流随机模拟[J].四川大学学报(工程科学版),2010,42(1):5-9.
作者姓名:闫宝伟  郭生练  刘攀  郭靖  陈璐
作者单位:武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉,430072
基金项目:水利部公益性行业科研专项资助项目(200701015); 国家“十一五”科技支撑计划课题(2006BAC14B06;2008BAB29B09)
摘    要:随机模型的核心问题是构建联合分布或条件概率分布.建立了基于Copula函数的一阶非平稳时间序列模型,即季节性CAR(1)模型,并与季节性AR(1)模型进行比较.以宜昌站月径流模拟为例,研究了季节性CAR(1)模型的实用性.结果表明,所建模型能较好的模拟原序列的统计特性,尤其是偏态特性、非线性相关性和概率密度特征的保持上,为水文水资源随机模拟研究提供了一种新的途径.

关 键 词:Copula函数  马尔柯夫  随机模拟  AR(1)模型
收稿时间:2008/11/3 0:00:00
修稿时间:2009/4/21 0:00:00

Streamflow Simulation Based on Copula Function
Yan Baowei,Guo Shenglian,Liu Pan,Guo Jing and Chen Lu.Streamflow Simulation Based on Copula Function[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2010,42(1):5-9.
Authors:Yan Baowei  Guo Shenglian  Liu Pan  Guo Jing and Chen Lu
Affiliation:YAN Bao-wei,GUO Sheng-lian,LIU Pan,GUO Jing,CHEN Lu(State Key Lab.of Water Resources , Hydropower Eng.Sci.,Wuhan Univ.,Wuhan 430072,China)
Abstract:The kernel of stochastic model is the construction of joint distribution or conditional probability distribution.A first-order non-stationary time series model,namely seasonal CAR(1),was established based on Copula function and compared with seasonal AR(1) model.Monthly streamflow data of the Yichang station was investigated and verified by using the proposed seasonal CAR(1) model.Results suggested that the proposed model can preserve the statistical properties of the recorded data series,especially the ske...
Keywords:Copula function  Markov  stochastic simulation  AR(1) model  
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