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基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化
引用本文:王秀云,邹磊,张迎新,李辉,潘文明.基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化[J].电力系统保护与控制,2010,38(1).
作者姓名:王秀云  邹磊  张迎新  李辉  潘文明
作者单位:东北电力大学电气工程学院,吉林,吉林,132012
摘    要:针对无功优化问题的特点,在现有免疫遗传算法基础之上,提出一系列改进措施,形成了一种新的解决无功优化问题的改进免疫遗传算法.该算法将免疫遗传算法中常用的二进制编码改进为整、实数混合编码,提高了计算速度与精度;将通常的选择、变异操作与进化代数相联系,形成具有动态调整功能的改进Boltzmann退火选择、非均匀变异算子,提高了算法的全局收敛性,加快了计算速度;引入疫苗接种概念,有效地抑制了算法在进化过程中出现的退化现象,进一步加快了算法的收敛速度.以IEEE30节点系统为例对该改进算法的性能进行了测试,结果表明了该算法的有效性和可行性.

关 键 词:无功优化  免疫遗传算法  改进免疫遗传算法  非均匀变异算子  免疫疫苗

Reactive power optimization of power system based on the improved immune genetic algorithm
WANG Xiu-yun,ZOU Lei,ZHANG Ying-xin,LI Hui,PAN Wen-ming.Reactive power optimization of power system based on the improved immune genetic algorithm[J].Power System Protection and Control,2010,38(1).
Authors:WANG Xiu-yun  ZOU Lei  ZHANG Ying-xin  LI Hui  PAN Wen-ming
Abstract:
Keywords:
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