首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于波形识别的永久性和瞬时性故障的判别
引用本文:郁惟镛,胡炎,黄登峰.基于波形识别的永久性和瞬时性故障的判别[J].继电器,1999,27(4):10-13,17.
作者姓名:郁惟镛  胡炎  黄登峰
作者单位:上海交通大学电力工程系,上海 200240
摘    要:利用人工神经网络的波形识别功能解决了自适应重合闸中永久性故障和瞬时性故障的判别问题,并且提出“循环训练法”以改善神经网络的收敛特性,同时在提高网络的泛化能力方面也做了有益的探索。通过有导师的学习,结合超高压输电线进行仿真计算及数据训练,其结果表明:经充分训练的网络可正确而快速识别永久性故障和瞬时性故障,且不受故障点的位置、故障时的初相角、过渡电阻和系统运行方式的影响。

关 键 词:人工神经网络    自适应重合闸    波形识别    永久性故障    瞬时性故障

RESEARCH OF SELF_ADAPTIVE RECLOSE BASED ON WAVE IDENTIFICATION
YU Wei_yong,HU Yan,HUANG Deng_feng.RESEARCH OF SELF_ADAPTIVE RECLOSE BASED ON WAVE IDENTIFICATION[J].Relay,1999,27(4):10-13,17.
Authors:YU Wei_yong  HU Yan  HUANG Deng_feng
Abstract:
Keywords:artificial neuron network  self_adaptive reclose  wave identification  
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
点击此处可从《继电器》浏览原始摘要信息
点击此处可从《继电器》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号