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IMS中基于遗传神经网络的DOS攻击检测模型
引用本文:王晓雷,郭云飞,李贺.IMS中基于遗传神经网络的DOS攻击检测模型[J].计算机工程与应用,2008,44(28):116-118.
作者姓名:王晓雷  郭云飞  李贺
作者单位:国家数字交换系统工程技术研究中心,郑州,450002
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:首先针对IMS中DOS攻击的特点进行了分析,然后基于遗传神经网络提出了一种应用于IMS的DOS攻击检测模型,在模型中利用遗传算法对神经网络的权值和偏置值进行优化。最后利用kddcup99数据集进行攻击检测实验。通过实验可以看出经过遗传算法优化后,神经网络的检测概率得到了明显提高。

关 键 词:IP多媒体子系统  DOS  神经网络  遗传算法
收稿时间:2007-11-20
修稿时间:2008-2-26  

DOS detection model in IMS based on GA neural network
WANG Xiao-lei,GUO Yun-fei,LI He.DOS detection model in IMS based on GA neural network[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(28):116-118.
Authors:WANG Xiao-lei  GUO Yun-fei  LI He
Affiliation:National Digital Switching System Engineering &; Technological Research Center,Zhengzhou 450002,China
Abstract:This paper first analyzes the specialty of DOS attack in IMS,and then proposes a DOS detection model applied in IMS based on GA neural network.The detection model uses GA to optimize the weights and biases of neural network.In the end,the paper makes a detection experiment using the data of kddcup99.The experiment shows that the detection probability of neural network with GA is much better than the model without GA.
Keywords:DOS
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