|
|||||
|
|
| 基于马尔可夫随机场的运动目标检测 | |
| 引用本文： | 蒋永馨,金俣欣,王孝通,黄华.基于马尔可夫随机场的运动目标检测[J].计算机工程与应用,2010,46(15):182-184. |
| 作者姓名： | 蒋永馨 金俣欣 王孝通 黄华 |
| 作者单位： | 1. 海军大连舰艇学院,基础部,辽宁,大连,116018 2. 清华大学,计算机科学与技术系,北京,100084 3. 海军大连舰艇学院,航海系,辽宁,大连,116018 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金No.60473141;;辽宁省自然科学基金No.20062191;;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金~~ |
| 摘 要： | 精确的目标检测是目标跟踪和识别的重要前提。提出了一种基于固定摄像机环境下的运动目标检测方案，利用多高斯和马尔可夫随机场的混合模型对视频序列进行前景分割，以达到对运动目标检测的目的。建立了马尔可夫随机场用以刻画图像中每个像素点与一定范围的领域内其他各点的关系，同时考虑一定的时域中的关系从而构建一个全局的约束，弥补多高斯模型只考虑单点信息的不足，使得前景分割更为准确。还给出了一种基于多高斯和马尔可夫随机场的新的能量函数形式，并给出了模拟退火方法对模型进行求解的方法。结果表明，利用该文的方法对运动目标进行检测，结果要优于多高斯模型。 |
| 关 键 词： | 目标检测 视频序列 马尔可夫随机场 |
| 收稿时间： | 2008-10-13 |
| 修稿时间： | 2008-12-29 |
Moving object detection based on Markov Random Field model |
|
| JIANG Yong-xin,JIN Yu-xin,WANG Xiao-tong,HUANG Hua.Moving object detection based on Markov Random Field model[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(15):182-184. | |
| Authors: | JIANG Yong-xin JIN Yu-xin WANG Xiao-tong HUANG Hua |
| Affiliation: | 1.Department of Basic Sciences,Dalian Naval Academy,Dalian,Liaoning 116018,China 2.Department of Computer Science and Technology,Tsinghua University,Beijing 100084,China 3.Department of Navigation,Dalian Naval Academy,Dalian,Liaoning 116018,China |
| Abstract: | Accurate detection of moving objects is an important precursor to stable tracking or recognition.This paper presents an object detection scheme using Markov Random Field and pixel-wise Multi Gaussian Background Model in stationary camera situation.The relation of each pixel and the other neighbor pixel is constituted by Markov Random Field.And the whole restriction is established.This fetches up the shortage of single pixel information with Multi Gaussian Background Model.So the foreground segmentation is more exact.This paper also presents a novel energy function based on Multi Gaussian Background Model and establishes solution scheme using simulated annealing method.Experiments demonstrate its effectiveness. |
| Keywords: | object detection video sequence Markov Random Field（MRF） |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 | |
