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基于小波域奇异值分解的图像压缩算法
引用本文:叶松,戴才良,于志强,唐凌,吴渊,王杰斌.基于小波域奇异值分解的图像压缩算法[J].计算机工程与应用,2008,44(18):183-185.
作者姓名:叶松  戴才良  于志强  唐凌  吴渊  王杰斌
作者单位:1.航天信息股份有限公司 数字技术研究院,北京 100097 2.中国科学技术大学,合肥 230027
摘    要:提出了基于小波域奇异值分解(SVD)的图像压缩算法,该算法通过对小波分解系数进行奇异值分解,进而对小波系数进行压缩,实现图像压缩。将该算法与图像奇异值分解直接压缩的算法进行了实验比较,实验结果表明,该算法较图像奇异值分解直接压缩的算法具有更好的性能,在同样压缩比的情况下能获得更高的信噪比。

关 键 词:图像压缩  奇异值分解(SVD)  小波变换
收稿时间:2007-9-17
修稿时间:2007-12-17  

Image compression algorithm based on wavelet domain SVD
YE Song,DAI Cai-liang,YU Zhi-qiang,TANG Ling,WU Yuan,WANG Jie-bin.Image compression algorithm based on wavelet domain SVD[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(18):183-185.
Authors:YE Song  DAI Cai-liang  YU Zhi-qiang  TANG Ling  WU Yuan  WANG Jie-bin
Affiliation:1.Institute of Digital Technology,AISINO Corporation,Beijing 100097,China 2.University of Science and Technology of China,Hefei 230027,China
Abstract:An image compression algorithm based on wavelet domain Singular Value Decomposition (SVD) is put forward.In this method,image compression is completed by singular value decomposition of the wavelet coefficient.Experimental results demonstrate better performance of the proposed algorithm than the SVD direct compression.The PSNR of this algorithm is greater than SVD direct compression algorithm at the same compression rate.
Keywords:image compression  Singular Value Decomposition(SVD)  wavelet transform
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