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PUMA机器人逆运动模拟退火粒子群求解方法
引用本文:芮挺,朱经纬,蒋新胜,廖明.PUMA机器人逆运动模拟退火粒子群求解方法[J].计算机工程与应用,2010,46(3):27-29.
作者姓名:芮挺  朱经纬  蒋新胜  廖明
作者单位:解放军理工大学,工程兵工程学院,南京,210007
基金项目:国家自然科学基金No.50608069~~
摘    要:机器人逆运动问题随着运动关节的增多而越来越复杂,要建立逆运动通用的解析算法相当困难。提出利用模拟退火粒子群优化算法在解空间的搜索能力,直接从正向运动方程出发求解机器人关节变量的方法,讨论了目标函数的建立方式及算法实现步骤。实验分析该方法在位置和姿态方面的求解精度,并证实了算法的有效性。

关 键 词:PUMA机器人  逆运动学  模拟退火粒子群优化  目标函数
收稿时间:2009-10-13
修稿时间:2009-12-9  

Solving PUMA robot inverse kinematics based on simulated annealing particle swarm optimization
RUI Ting,ZHU Jing-wei,JIANG Xin-sheng,LIAO Ming.Solving PUMA robot inverse kinematics based on simulated annealing particle swarm optimization[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(3):27-29.
Authors:RUI Ting  ZHU Jing-wei  JIANG Xin-sheng  LIAO Ming
Affiliation:(Engineering Institute of Engineering Corps,PLA Univ. of Sci. & Tech.,Nanjing 210007,China)
Abstract:With the increase of joint number,inverse kinematics analysis of robot becomes more complex.So to establish a com-mon analytic algorithm of inverse kinematics is very difficult.Using simulated annealing particle swarm optimization algorithm to get the solution of the robot joint variables directly from the equations of kinematics is proposed.The method to establish objective function and algorithm steps is discussed in this paper.Experimental results demonstrate the accuracy of the proposed algo-rithm both ...
Keywords:PUMA robot  inverse kinematics  simulated annealing particle swarm optimization  objective function
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