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个性化搜索中的用户特征模型研究
引用本文:袁柳,张龙波.个性化搜索中的用户特征模型研究[J].计算机工程与应用,2011,47(15):19-24.
作者姓名:袁柳  张龙波
作者单位:1. 陕西师范大学,计算机科学学院,西安,710062
2. 山东理工大学,计算机学院,山东,淄博,255049
摘    要:用户特征的描述方式是实现个性化搜索算法的核心因素。针对传统的基于关键词向量空间模型的用户特征描述过于简单,不能全面描述用户兴趣的缺陷,将folksonomy的结构与本体概念的清晰语义相结合,提出一种多层用户特征描述方式。从用户兴趣主题、用户间关联两个不同角度,从用户生成的标签、标记的文档及主题等不同层次建立用户特征描述模型,并将其应用于个性化搜索过程的方式进行分析。同时对个性化搜索的结果评价方式、资源类型对用户特征及搜索结果的影响进行了讨论。在Delicious和Flickr两种不同类型数据集上的实验表明,所提出用户特征模型能够有效提高个性化搜索结果的性能。

关 键 词:用户特征  标签  个性化搜索  公众分类
修稿时间: 

Research on user profile model in personalized searching
YUAN Liu,ZHANG Longbo.Research on user profile model in personalized searching[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(15):19-24.
Authors:YUAN Liu  ZHANG Longbo
Affiliation:1.College of Computer Science,Shaanxi Normal University,Xi’an 710062,China 2.School of Computer Science and Technology,Shandong University of Technology,Zibo,Shandong 255049,China
Abstract:
Keywords:user profile  tag  personalized search  folksonomy
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