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先验信息不确定条件下贝叶斯网结构学习方法
引用本文:王磊,刘明辉,王维平.先验信息不确定条件下贝叶斯网结构学习方法[J].计算机工程与应用,2010,46(16):39-41.
作者姓名:王磊  刘明辉  王维平
作者单位:国防科技大学信息系统与管理学院,长沙,410073
摘    要:针对先验信息不确定条件下的贝叶斯网络学习问题,提出了一种非确定先验结构信息贝叶斯网络的结构学习方法。主要在以下几个方面开展了工作:提出了一种贝叶斯网络结构的不确定先验信息表示方法;改进了MDL测度,提出了SMDL测度,使之能在学习过程中考虑先验信息的不确定性;基于模拟退火算法,对问题进行求解。最后通过实验对算法的可行性进行了验证。

关 键 词:贝叶斯网络  结构学习  非确定先验信息  模拟退火
收稿时间:2008-12-15
修稿时间:2009-3-10  

Structure learning method of Bayesian network with uncertain prior information
WANG Lei,LIU Ming-hui,WANG Wei-ping.Structure learning method of Bayesian network with uncertain prior information[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(16):39-41.
Authors:WANG Lei  LIU Ming-hui  WANG Wei-ping
Affiliation:College of Information Systems and Management,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China
Abstract:
Keywords:Bayesian network  structure learning  uncertain prior information  simulated annealing
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