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基于多目标遗传算法的多选择Web服务组合方法
引用本文:蔡美玲,李茂桂,周杰.基于多目标遗传算法的多选择Web服务组合方法[J].计算机工程与应用,2010,46(13):202-205.
作者姓名:蔡美玲  李茂桂  周杰
作者单位:1. 湖南涉外经济学院,长沙410205;中南大学信息科学与工程学院,长沙410083
2. 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
3. 湖南涉外经济学院,长沙,410205
基金项目:国家自然科学基金;;湖南省教育厅科学研究项目(No.08C517);;湖南省第二批大学生研究性学习和创新性实验计划项目(湘教通[2009]320号,编号:364)~~
摘    要:为了在服务组合过程中高效地发现、选择满足用户要求的Web服务,提出一种基于Pareto多目标遗传算法的QoS全局最优服务选择算法(PGA-WS)用以实现用户对组合服务质量的要求。该方法产生一组满足约束条件的Pareto最优方案集合,用户根据实际需要或目标函数的偏好,从Pareto最优集中挑选最满意的组合方案作为组合服务选择问题的最优决策方案。实验结果说明了算法的可行性和有效性。

关 键 词:Web服务选择  服务质量(QoS)  多目标遗传算法
收稿时间:2009-11-24
修稿时间:2010-1-12  

Multi-choice Web services composition based on multi-object genetic algorithm
CAI Mei-ling,LI Mao-gui,ZHOU Jie.Multi-choice Web services composition based on multi-object genetic algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(13):202-205.
Authors:CAI Mei-ling  LI Mao-gui  ZHOU Jie
Affiliation:1.Hunan International and Economics University,Changsha 410205,China 2.Institute of Information Science and Engineering,Central and South University,Changsha 410083,China
Abstract:In order to find and select the appropriate Web services which meet the requirements of users efficiently in the process of Web services composition,a pareto-based multi-object genetic algorithm for Web services selection with Quality of Services(QoS) global optima(lPGA-WS) is proposed to achieve the users'requirement of the QoS.PGA-WS is utilized to produce a set of optimal Pareto services composition process with constraint principle,and the most approving solution is selected as the final decision projec...
Keywords:Web services selection  Quality of Service  multi-object genetic algorithms
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