首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

中文词语倾向性分析处理
引用本文:李娟,张全,贾宁.中文词语倾向性分析处理[J].计算机工程与应用,2009,45(2):131-133.
作者姓名:李娟  张全  贾宁
作者单位:1. 中国科学院,研究生院,北京,100039;中国科学院,声学研究所,北京,100190
2. 中国科学院,声学研究所,北京,100190
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划),中国科学院知识创新工程项目,中国科学院所长基金,中国科学院青年人才领域前沿项目 
摘    要:意见挖掘是自然语言处理研究领域的一个新热点。词语倾向性的判定是意见挖掘的基础和重要环节。该文进行了中文词语倾向性的自动判定实验。实验中采用了《现代汉语褒贬用法词典》中的词语做为褒贬判定的核心词汇,以同义词词典扩展了褒贬义词典的词语,并使用二元语法模型来判定多倾向性词语的倾向。实验结果褒义词的F-Score为79.31%,贬义词的F-Score为78.18%。

关 键 词:意见挖掘  词语倾向  二元语法
收稿时间:2008-7-3
修稿时间:2008-10-17  

Semantic orientation identification for Chinese opinion terms
LI Juan,ZHANG Quan,JIA Ning.Semantic orientation identification for Chinese opinion terms[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(2):131-133.
Authors:LI Juan  ZHANG Quan  JIA Ning
Affiliation:LI Juan1,2,ZHANG Quan2,JIA Ning1,21.Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China 2.Institute of Acoustics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China
Abstract:Opinion mining is a new hotspot in the area of natural language processing.Determining the opinion orientation of the glossary is a foundation and very important component in an opinion mining system.An experiment is carried out on opinion ori-entation identifying for Chinese opinion terms.In the experiment,the authors take the words which are in COMTEMPORARY CHINESE LANGUAGE ORIENTATION USAGE DICTIONARY as the seed words,and extend them by synonyms dictionary.Fur-ther more,Bigram theory is adopted to disam...
Keywords:opinion mining  semantic orientation  2-Gram
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号