| 用于虚拟广告系统的视频对象分割算法 |
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| 引用本文： | 韩建平,张林锋,陈临强.用于虚拟广告系统的视频对象分割算法[J].计算机工程与应用,2009,45(5):171-173. |
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| 作者姓名： | 韩建平 张林锋 陈临强 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学,图形图像研究所,杭州,310018 |
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| 摘 要： | 在虚拟广告系统中,视频对象分割是其中最为关键的技术之一。在兼顾分割精度和实时性的原则上,提出了一种基于置信传播的视频运动对象分割算法。算法先建立背景、阴影和前景的统计模型,再结合马尔可夫随机场对像素空间相关性建模,最后利用置信传播算法完成有效的视频对象分割。实验结果表明算法具有良好的性能,并在虚拟广告系统中得到成功应用。
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| 关 键 词： | 视频分割 概率模型 马尔可夫随机场 置信传播 |
| 收稿时间： | 2008-1-10 |
| 修稿时间： | 2008-3-31
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Video segmentation algorithm for virtual advertisement system |
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| HAN Jian-ping,ZHANG Lin-feng,CHEN Lin-qiang.Video segmentation algorithm for virtual advertisement system[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(5):171-173. |
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| Authors: | HAN Jian-ping ZHANG Lin-feng CHEN Lin-qiang |
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| Affiliation: | HAN Jian-ping,ZHANG Lin-feng,CHEN Lin-qiangInstitute of Graphics , Image,HangZhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China |
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| Abstract: | Video object segmentation is the most important technology in the virtual advertisement system.For increased accuracy and efficiency,this paper proposes the use of loopy belief propagation.First,background,shadow and foreground are assumed to be modeled statistically.Then,the neighborhood dependencies are modeled with a Markov Random Field(MRF).Finally,based on belief propagation,the video objects are segmented effectively.Experiment results show that the algorithm has the good performance in the virtual ad... |
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| Keywords: | video segmentation probability model Markov random field belief propagation |
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