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最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法
引用本文:黄华娟,周永权.最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法[J].计算机工程与应用,2009,45(1):63-65.
作者姓名:黄华娟  周永权
作者单位:广西民族大学,数学与计算机科学学院,南宁,530006
基金项目:国家自然科学基金,广西自治区自然科学基金 
摘    要:针对人工鱼群算法在优化后期收敛速度变慢问题,利用BFGS算法快速的局部搜索能力来改进,提出了一种最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法。通过8个标准函数测试结果表明,AFSA-BFGS混合算法,不仅具有全局收敛性能,而且还具有较快的收敛速度和更高的求解精度,是求解优化问题的一种有效方法。

关 键 词:人工鱼群算法  混合算法  BFGS算法  全局最优化
收稿时间:2008-12-28
修稿时间:2008-3-6  

AFSA-BFGS hybrid algorithm of global optimum for optimization problems
HUANG Hua-juan,ZHOU Yong-quan.AFSA-BFGS hybrid algorithm of global optimum for optimization problems[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(1):63-65.
Authors:HUANG Hua-juan  ZHOU Yong-quan
Affiliation:HUANG Hua-juan,ZHOU Yong-quan College of Math , Computer Science,Guangxi University for Nationalities,Nanning 530006,China
Abstract:To overcome the problem of slow convergence on artificial fish school algorithm (AFSA),this paper proposes a hybrid algorithm of AFSA-BFGS using the quick local convergence of BFGS algorithm,eight practical functions are selected as the test function.The experimental results show that the AFSA-BFGS algorithm not only can effectively locate the global optimum,but also have a rather high convergence speed.The AFSA -BFGS algorithm is a promising approach for solving global optimization problems.
Keywords:artificial fish school algorithm  hybrid algorithm  Broyden-Fletcher-Gddfarb-Shanno(BFGS) algorithm  global optimum
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