| 基于属性相似性的Item-based协同过滤算法 |
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| 引用本文： | 彭玉,程小平.基于属性相似性的Item-based协同过滤算法[J].计算机工程与应用,2007,43(14):144-147. |
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| 作者姓名： | 彭玉 程小平 |
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| 作者单位： | 1. 四川托普信息技术职业学院,成都,611743
2. 西南大学,计算机与信息科学学院,重庆,400715 |
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| 摘 要： | 通过分析传统Item-based协同过滤推荐中的稀疏性问题以及新项目的冷开始问题,提出了一个基于属性相似性的Item-based协同过滤算法。该算法利用项目属性的相似性来修正原始相似性计算,综合考虑项目属性和用户评价对推荐的影响,改进了传统相似性度量方法在评价数据稀疏和新项目推荐中测量结果不够准确的问题。
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| 关 键 词： | Item-based协同过滤 项目属性 评价相似性 属性相似性 |
| 文章编号： | 1002-8331（2007）14-0144-04 |
| 收稿时间： | 2006-6-6 |
| 修稿时间： | 2006-09 |
Item-Based Collaborative Filtering Algorithm Using Attribute Similarity |
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| PENG Yu,CHENG Xiao-ping.Item-Based Collaborative Filtering Algorithm Using Attribute Similarity[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(14):144-147. |
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| Authors: | PENG Yu CHENG Xiao-ping |
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| Affiliation: | 1.Sichuan Top Vocational Institute of Information Technology,Chengdu 611743,China; 2.Department of Computer and Information Science,Southwest University, Chongqing 400715,China |
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| Abstract: | By analyzing sparsing and cold-start problems of Item-based collaborative filtering algorithm,an Item-based collaborative filtering algorithm using attribute similarity is proposed.This new algorithm revises the original similarity using item attribute, takes synthetically into account the influence of item attribute and user rating.It improves the measure results in the face of data sparity and new item recommendation. |
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| Keywords: | Item-based collaborative filtering item attribute rating similarity attribute similarity |
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