| 融合HU不变矩和SIFT特征的商标检索 |
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| 引用本文： | 王振海.融合HU不变矩和SIFT特征的商标检索[J].计算机工程与应用,2012,48(1):187-190. |
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| 作者姓名： | 王振海 |
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| 作者单位： | 临沂大学信息学院,山东临沂,276005 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.60773098）;吉林省科技发展计划项目（No.20080317）. |
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| 摘 要： | 利用商标图像的形状特征,提出了一种融合图像全局特征和局部特征的商标检索算法。其中全局特征反应了图像的整体信息,这些信息可用来较快地建立候选图像库,而局部特征则可以更准确地与候选图像进行匹配。提取图像的HU不变矩进行初步检索,按相似度排序,在此结果集的基础上对候选图像通过提取SIFT特征进行精确匹配。实验结果表明,该方法既保持了SIFT特征的良好描述能力,又减少了精确匹配需要的计算次数,降低了复杂度。
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| 关 键 词： | 基于内容的图像检索 商标 HU不变矩 尺度不变特征变换(SIFT) |
| 修稿时间： | |
Trademark retrieval by combining HU invariant moments with SIFT features |
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| WANG Zhenhai.Trademark retrieval by combining HU invariant moments with SIFT features[J].Computer Engineering and Applications,2012,48(1):187-190. |
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| Authors: | WANG Zhenhai |
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| Affiliation: | School of Informatics, Linyi University, Linyi, Shandong 276005, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Content Based Image Retrieval（CBIR） trademark HU invariant moments Scale Invariant Feature Transform（SIFT） |
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