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医学图像融合的并行实现
引用本文:余霞,葛红,李彬,康原原,田联房.医学图像融合的并行实现[J].计算机工程与应用,2008,44(34):172-174.
作者姓名:余霞  葛红  李彬  康原原  田联房
作者单位:1. 华南师范大学,计算机学院,广州,510631
2. 华南师范大学,计算机学院,广州,510631;华南理工大学,自动化科学与工程学院,广州,510640
3. 华南理工大学,自动化科学与工程学院,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金,广东省自然科学基金
摘    要:基于小波变换的并行医学图像融合方法有良好的效果且能进行快速实时融合。在介绍双正交小波变换图像融合方法的基础上分析了该方法的时间复杂度,提出了基于小波变换的多模图像融合的并行算法,并在配置了并行机群环境下实现了单幅和序列医学图像的并行融合,针对不同大小结果图像和不同机群规模进行测试,对并行效率的分析证实了该并行融合方法具有较好的并行性能和可扩展性。

关 键 词:并行计算  医学图像融合  小波变换
收稿时间:2007-12-17
修稿时间:2008-3-6  

Parallel implementation for medical image fusion
YU Xia,GE Hong,LI Bin,KANG Yuan-yuan,TIAN Lian-fang.Parallel implementation for medical image fusion[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(34):172-174.
Authors:YU Xia  GE Hong  LI Bin  KANG Yuan-yuan  TIAN Lian-fang
Affiliation:1.School of Computer,South China Normal University,Guangzhou 510631,China 2.College of Automation Science and Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China
Abstract:Parallel medical image fusion based on wavelet transform not only has good results but also carries out rapid,real-time response.This paper first introduces the image fusion method based on biorthogonal wavelet transform,analyzes the complexity of running time of the serial algorithm,and then proposes a parallel multi-mode medical image fusion algorithm based on wavelet transform,finally achieves single and sequence image fusion experiments in a parallel cluster environment.Experimental results for testing the efficiency of the parallel computing in different size images and different cluster size confirm the parallel fusion method is a better performance and scalability.
Keywords:parallel computing  medical image fusion  wavelet transform
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