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动作识别中局部时空特征的运动表示方法研究
引用本文:雷庆,李绍滋.动作识别中局部时空特征的运动表示方法研究[J].计算机工程与应用,2010,46(34):7-10.
作者姓名:雷庆  李绍滋
作者单位:1. 厦门大学智能科学与技术系,福建厦门,361005;厦门大学福建省仿脑智能系统重点实验室,福建厦门,361005;华侨大学计算机科学与技术学院,福建厦门,361021
2. 厦门大学智能科学与技术系,福建厦门,361005;厦门大学福建省仿脑智能系统重点实验室,福建厦门,361005
基金项目:国家自然科学基金,高等院校博士学科点专项科研基金,深圳市科技计划项目-基础研究项目,深圳市科技研发基金项目-深港创新圈计划项目
摘    要:近年来,基于局部时空特征的运动表征方法已被越来越多地运用于视频中的动作识别问题,相关研究人员已经提出了多种特征检测和描述方法,并取得了良好的效果。但上述方法在适应摄像头移动、光照以及穿着变化等方面还存在明显不足。为此,提出了基于时空兴趣点局部时空特征的运动表示方法,实现了基于时空单词的动作识别。首先采用基于Gabor滤波器和Gaussian滤波器相结合的检测算法从视频中提取时空兴趣点,然后抽取兴趣点的静态特征、运动特征和时空特征,并分别对运动进行表征,最后利用基于时空码本的动作分类器对动作进行分类识别。在Weizmann和KTH两个行为数据集进行了测试,实验结果表明:基于时空特征的运动表示能够更好地适应摄像头移动、光照变化以及施动者的穿着和动作差异等环境因素的影响,取得更好的识别效果。

关 键 词:时空特征  时空兴趣点  运动表征  动作识别
收稿时间:2010-8-9
修稿时间:2010-10-25  

Research on local spatio-temporal features for action recognition
LEI Qing,LI Shao-zi.Research on local spatio-temporal features for action recognition[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(34):7-10.
Authors:LEI Qing  LI Shao-zi
Affiliation:1 .Department of Cognitive Science, Xiamen University, Xiamen, Fujian 361005, China 2.Fujian Key Laboratory of the Brain-like Intelligent Systems,Xiamen University,Xiamen,Fujian 361005,China 3.College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Xiamen,Fujian 361021, China)
Abstract:
Keywords:spatio-temporal feature  space-time interest point  motion representation  action recognition
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