| 一种改进主动形状模型的研究 |
| |
| 引用本文： | 刘清艳,刘渊.一种改进主动形状模型的研究[J].计算机工程与应用,2009,45(35):192-195. |
| |
| 作者姓名： | 刘清艳 刘渊 |
| |
| 作者单位： | 江南大学信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学数字媒体创意中心,江苏,无锡,214122 |
| |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863)，2006年江苏省教育厅"青蓝工程"优秀青年骨干教师计划 |
| |
| 摘 要： | 主动形状模型(Active Shape Model,ASM)是一种较为流行的用于特征定位的统计学形状模型,主要应用于灰度图像中物体的跟踪与定位。在传统主动形状模型基础上,研究了一种构建局部纹理模型的新方法。该模型充分利用特征点之间的联系,构建加权模型。在ORL人脸数据库、JAFFE人脸数据库中进行特征定位实验,并进行了ASM性能分析。结果表明,改进ASM方法提高了搜索速度与特征点定位的精度。
|
| 关 键 词： | 特征提取 主动形状模型 局部纹理模型 |
| 收稿时间： | 2008-7-20 |
| 修稿时间： | 2008-11-17
|
Research on improved active shape models |
| |
| LIU Qing-yan,LIU Yuan.Research on improved active shape models[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(35):192-195. |
| |
| Authors: | LIU Qing-yan LIU Yuan |
| |
| Affiliation: | 1.School of Information Technology，Jiangnan University，Wuxi，Jiangsu 214122，China 2.Creative Digital Media Center，Jiangnan University，Wuxi，Jiangsu 214122，China |
| |
| Abstract: | Active Shape Model（ASM） is one of powerful tools for feature extraction.A new method to construct local appearance model is developed using the information of neighbour landmark points.This improved method is evaluated on ORL and JAFFE face database，and the experimental results show that the improved ASM improves the accuracy of facial features extraction. |
| |
| Keywords: | feature extraction Active Shape Model(ASM) local appearance model |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 |
