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多模态人脸识别融合方法比较研究
引用本文:叶剑华,刘正光.多模态人脸识别融合方法比较研究[J].计算机工程与应用,2009,45(19):153-156.
作者姓名:叶剑华  刘正光
作者单位:天津大学,电气与自动化工程学院,天津,300072
摘    要:比较研究了多模态人脸识别中的5种匹配得分级融合方法。首先用局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)算子分别提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列(LBP Histogram Sequence,LBPHS),采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间,用余弦相似度计算投影向量的匹配得分,再采用5种方法对匹配得分进行融合。在FRGC数据库上的实验结果表明,除最小匹配得分外,其他融合方法的识别性能都要优于单一模态的方法。

关 键 词:局部二值模式  Fisherfaces  多模态人脸识别  融合
收稿时间:2008-4-16
修稿时间:2008-7-25  

Comparative research on fusion methods for multi-modal face recognition
YE Jian-hua,LIU Zheng-guang.Comparative research on fusion methods for multi-modal face recognition[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(19):153-156.
Authors:YE Jian-hua  LIU Zheng-guang
Affiliation:YE Jian-hua,LIU Zheng-guang School of Electrical Engineering & Automation,Tianjin University,Tianjin 300072,China
Abstract:
Keywords:Fisherfaces
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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