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| 混沌时间序列的自适应变异差分进化ANFIS预测 | |
| 引用本文： | 李目,何怡刚,周少武,谭文.混沌时间序列的自适应变异差分进化ANFIS预测[J].计算机工程与应用,2009,45(12):134-137. |
| 作者姓名： | 李目 何怡刚 周少武 谭文 |
| 作者单位： | 1. 湖南科技大学,信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201;湖南大学,电气与信息工程学院,长沙,410082 2. 湖南大学,电气与信息工程学院,长沙,410082 3. 湖南科技大学,信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研基金，湖南省科技计划项目 |
| 摘 要： | 提出了一种基于自适应变异差分进化(AMDE)算法的ANFIS模型对混沌时间序列进行预测的方法,该方法采用自适应变异差分进化算法和最小二乘法相结合的混合学习算法对ANFIS网络结构参数进行优化设计,利用差分进化算法的全局寻优能力对ANFIS网络前件参数进行优化,而网络的结论参数采用最小二乘法优化,混合学习算法提高了网络参数辨识的收敛速度和系统的全局收敛性,仿真实验结果表明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 差分进化算法 混合学习算法 自适应神经模糊推理系统 混沌时间序列预测 |
| 收稿时间： | 2008-3-3 |
| 修稿时间： | 2008-5-26 |
Chaotic time series prediction based on ANFIS with adaptive mutation differential evolution algorithm |
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| LI Mu,HE Yi-gang,ZHOU Shao-wu,TAN Wen.Chaotic time series prediction based on ANFIS with adaptive mutation differential evolution algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(12):134-137. | |
| Authors: | LI Mu HE Yi-gang ZHOU Shao-wu TAN Wen |
| Affiliation: | LI Mu1,2,HE Yi-gang2,ZHOU Shao-wu1,TAN Wen11.School of Information , Electrical Engineering,Hunan University of Science , Technology,Xiangtan,Hunan 411201,China 2.College of Electrical , Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China |
| Abstract: | A new method of chaotic time series prediction based on Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) with Adaptive Mutation Differential Evolution(AMDE) algorithm was proposed.In the proposed method,the structure parameters of AN-FIS were optimized by the hybrid algorithm which combined AMDE algorithm with least square method.The initial parameters of ANFIS model were tuned by differential evolution algorithm and then the final parameters of the model were optimized by least square algorithm.The hybrid alg... |
| Keywords: | differential evolution algorithm hybrid learning algorithm Adaptive Neuro Fuzzy Inference System（ANFIS） chaotic time series prediction |
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