| 基于小波包技术的EEG信号特征波提取分析 |
| |
| 引用本文： | 张海军,王浩川,赵雨斌.基于小波包技术的EEG信号特征波提取分析[J].计算机工程与应用,2008,44(23):246-248. |
| |
| 作者姓名： | 张海军 王浩川 赵雨斌 |
| |
| 作者单位： | 1.郑州航空工业管理学院，郑州 450015 2.中州大学 信息工程学院，郑州 450044 |
| |
| 摘 要： | 为了更有效地提取脑电信号特征波，结合小波包技术，提出了一种脑电特征波提取方法。首先对脑电信号进行小波包分解，然后进行相关频段信号的重构，从而提取出特征波，并对其进行功率谱分析和能量计算。实验结果表明，小波包技术能有效地提取脑电信号特征波。
|
| 关 键 词： | 小波包 特征提取 脑电信号 |
| 收稿时间： | 2008-3-18 |
| 修稿时间： | 2008-6-10
|
Feature extraction of EEG signal based on wavelet package |
| |
| ZHANG Hai-jun,WANG Hao-chuan,ZHAO Yu-bin.Feature extraction of EEG signal based on wavelet package[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(23):246-248. |
| |
| Authors: | ZHANG Hai-jun WANG Hao-chuan ZHAO Yu-bin |
| |
| Affiliation: | 1.Zhengzhou Institute of Aeronautical Industry Management，Zhengzhou 450015，China 2.Information Engineering Institute of Zhongzhou University，Zhengzhou 450044，China |
| |
| Abstract: | A method which used wavelet package is put forward to extract the feature of EEG signals more efficiently.With the help of wavelet package the original EEG signals are firstly decomposed and then recomposed at the related frequency range.Analyze the power spectrum and energe after that.The experiment result shows that the wavelet package can extract the feature waves efficiently. |
| |
| Keywords: | wavelet package feature extraction electroencephalogram(EEG) |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 |
