| 基于迭代条件模型算法的图像超分辨率重建 |
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| 引用本文： | 唐丽焕,陈辉,吕小倩,孔凡慧.基于迭代条件模型算法的图像超分辨率重建[J].计算机工程与应用,2010,46(12):153-154. |
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| 作者姓名： | 唐丽焕 陈辉 吕小倩 孔凡慧 |
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| 作者单位： | 山东大学,信息科学与工程学院,济南,250100 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金重点项目No.Z2005G02;;山东省自然科学基金No.2009ZRB01675~~ |
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| 摘 要： | 图像超分辨重建是从一系列降质的低分辨率图像中获取高分辨率的图像。在最大后验概率算法基础上提出了一种基于马尔可夫随机场的超分辨率重建算法，并通过迭代条件模型实现超分辨率图像重建。实验结果表明，与传统的超分辨率重建算法相比，该算法是一种快速的计算最大后验概率的方法，采用Potts-Strauss模型作为图像的先验概率密度函数，经过五、六次的迭代就能达到理想的迭代效果，解决了最大后验概率算法计算量大的缺点，是一种高效的超分辨率重建算法，具有一定的实用价值。
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| 关 键 词： | 超分辨率 图像重建 马尔可夫随机场 迭代条件模型 最大后验概率 |
| 收稿时间： | 2008-10-15 |
| 修稿时间： | 2008-12-25
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Image super-resolution reconstruction based on ICM algorithm |
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| TANG Li-huan,CHEN Hui,LV Xiao-qian,KONG Fan-hui.Image super-resolution reconstruction based on ICM algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(12):153-154. |
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| Authors: | TANG Li-huan CHEN Hui LV Xiao-qian KONG Fan-hui |
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| Affiliation: | ( School of Information Science and Technology,Shandong University,Jinan 250100,China) |
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| Abstract: | Super-resolution(SR) image reconstruction is an algorithm to reconstruct high quality and high-resolution(HR)images from a sequence of degraded low-resolution(LR) images.After studying maximum a posteriori probability,this paper proposes a pro-cedure for super-resolution image reconstruction based on Markov Random Fields(MRF) and reconstructs high-resolution images through the Iterated Conditional Modes(ICM).The experimental results show that the algorithm can be extremely efficient in computing the Maximum... |
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| Keywords: | super-resolution image reconstruction Markov Random Fields（MRF） Iterated Conditional Modes（ICM） Maximum A Posteriori probability（MAP） |
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