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双重随机样本的结构风险最小化原则
引用本文:张植明.双重随机样本的结构风险最小化原则[J].计算机工程与应用,2009,45(1):51-55.
作者姓名:张植明
作者单位:河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002
基金项目:国家自然科学基金,教育部科学技术研究重点项目,河北省教育厅科研计划重点项目 
摘    要:提出退火熵、生长函数和VC维等概念,构建基于VC维的学习过程一致收敛速度的界。以这些界为基础,给出基于双重随机样本的结构风险最小化原则。最后证明该原则是一致的并且推导出了关于渐近收敛速度的界。

关 键 词:双重随机样本  退火熵  生长函数  VC维  结构风险最小化原则  渐近收敛速率的界
收稿时间:2008-6-16
修稿时间:2008-8-27  

Structural risk minimization principle of birandom samples
ZHANG Zhi-ming.Structural risk minimization principle of birandom samples[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(1):51-55.
Authors:ZHANG Zhi-ming
Affiliation:ZHANG Zhi-ming College of Mathematics , Computer Sciences,Hebei University,Baoding,Hebei 071002,China
Abstract:Firstly,the concepts of annealed entropy,growth function and VC dimension are proposed and the bounds on the rate of uniform convergence of learning process based on VC dimension are constructed.Secondly,on the basis of these bounds,the idea of the structural risk minimization principle based on birandom samples is presented.Finally,the consistency of this principle is proven and the bound on the asymptotic rate of convergence is derived.
Keywords:birandom samples  annealed entropy  growth function  VC dimension  structural risk minimization principle  the bound on the asymptotic rate of convergence
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