| 语义角色标注中有效的识别论元算法研究 |
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| 引用本文： | 丁金涛,周国栋,王红玲,朱巧明.语义角色标注中有效的识别论元算法研究[J].计算机工程与应用,2008,44(18):153-156. |
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| 作者姓名： | 丁金涛 周国栋 王红玲 朱巧明 |
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| 作者单位： | 1.苏州大学 计算机科学与技术学院，江苏 苏州 215006 2.江苏省计算机信息处理技术重点实验室，江苏 苏州 215006 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)
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国家自然科学基金
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高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 语义角色标注中论元识别的结果对论元分类任务起着很重要的作用。以句法成分的中心词为依据，对论元识别算法进行研究，在训练集上识别出了98.78%的论元，在测试集识别出了97.17%的论元，并大大减少了不承担角色的训练样例。在此基础上以句法成分为标注单元，在自动句法分析上抽取和组合有用的特征，用支持向量机的方法进行学习分类，在测试集上获得77.84%的F1值。此结果是目前报告的基于单一句法分析的最好结果之一。
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| 关 键 词： | 语义角色标注 论元识别 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2008-1-7 |
| 修稿时间： | 2008-3-26
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Research of effective argument identification algorithm in semantic role labeling |
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| DING Jin-tao,ZHOU Guo-dong,WANG Hong-ling,ZHU Qiao-ming.Research of effective argument identification algorithm in semantic role labeling[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(18):153-156. |
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| Authors: | DING Jin-tao ZHOU Guo-dong WANG Hong-ling ZHU Qiao-ming |
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| Affiliation: | 1.School of Computer Science and Technology，Soochow University，Suzhou，Jiangsu 215006，China 2.Jiangsu Provincial Key Laboratory of Computer Information Processing Technology，Suzhou，Jiangsu 215006，China |
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| Abstract: | Argument identification plays an important role for argument classification task in semantic role labeling.According to the headwords of the constituents,this paper researches on argument identification algorithm.The experiment shows that 98.78% of arguments on train set and 97.17% on test set are identified.At the same time,most of NULL arguments are pruned.The existed features are re-combined and optimized to capture more useful information.A SVM classifier is used in the semantic role labeling system,which took syntactic constituents as labeled units.The F1-score of SRL on test set achieves 77.84%.So far as it is known,it is one of the best result based on single syntactic parser in literatures. |
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| Keywords: | semantic role labeling argument identification support vector machine |
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