首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于马尔可夫链理论的隐写检测算法
引用本文:马懿,张政保,冯帆,王嘉祯.基于马尔可夫链理论的隐写检测算法[J].计算机工程与应用,2009,45(1):137-139.
作者姓名:马懿  张政保  冯帆  王嘉祯
作者单位:中国人民解放军军械工程学院 计算机工程系,石家庄 050003
摘    要:基于马尔可夫链(Markov Chain,MC)理论,提出了一种新的通用隐写检测算法。根据图像邻域相关的性质构造马尔可夫链,提取其经验转移矩阵的对角线元素作为特征向量,构造了一个新的判决函数作为检测秘密信息是否存在的依据。基于Matlab7.0平台,对全局LSB、DCT和DWT的隐写进行了检测实验。根据实验结果对算法进行了改进,使检测效果更优。结果证明:该算法的综合性能优于普通的检测算法。

关 键 词:邻域相关性  马尔可夫链  经验转移矩阵  高斯分布  特征向量  
收稿时间:2007-12-24
修稿时间:2008-3-17  

Steganography detection algorithm based on MC theory
MA Yi,ZHANG Zheng-bao,FENG Fan,WANG Jia-zhen.Steganography detection algorithm based on MC theory[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(1):137-139.
Authors:MA Yi  ZHANG Zheng-bao  FENG Fan  WANG Jia-zhen
Affiliation:Department of Computer Engineering,Ordnance Engineering College,Shijiazhuang 050003,China
Abstract:A new universal steganography detection algorithm based on Markov Chain(MC) theory is brought forward in this pa-per.This algorithm constructs Markov chain according to image neighborhood dependency,and captures diagonal elements from its empirical transition matrix as feature vector,and constructs a new discrimination function to detect whether the digital image is stego(hidden message) or not.Aiming at steganography based on global LSB,global DCT and global DWT,authors make detection experiment on the Mat...
Keywords:neighborhood dependency  Markov Chain(MC)  empirical transition matrix  Gaussian distribution  feature vector
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号