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一种基于蜜蜂双种群进化的遗传算法
引用本文:卢雪燕,周永权.一种基于蜜蜂双种群进化的遗传算法[J].计算机工程与应用,2008,44(11):71-74.
作者姓名:卢雪燕  周永权
作者单位:1. 广西民族大学,数学与计算机科学学院,南宁,530006;梧州学院,计算机与电子信息工程系,广西,梧州,543002
2. 广西民族大学,数学与计算机科学学院,南宁,530006
基金项目:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60461001),广西省自然科学基金(the NaturalScience Foundation of Guangxi Province of China under Grant No.0542048),广西民族大学研究生教育创新计划项目,梧州学院青年基金项目
摘    要:提出了一种基于蜜蜂双种群进化的遗传算法(BDPGA)。算法共有两个种群,一个是通过迭代进行遗传操作得到的,一个是在每代进化过程中随机引入的。每个种群中的最优个体作为蜂王分别以概率与其它个体(雄蜂)进行交配操作。既能增强对种群最优个体所包含信息的开采能力,又能提高算法的勘探能力,从而避免算法过早地收敛。实验结果表明,该算法对于改进和提高遗传算法性能是有效可行的。

关 键 词:双种群  蜜蜂  进化  遗传算法
文章编号:1002-8331(2008)11-0071-04
收稿时间:2007-7-24
修稿时间:2007年7月24日

Genetic algorithm based on double bee population evolutionary
LU Xue-yan,ZHOU Yong-quan.Genetic algorithm based on double bee population evolutionary[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(11):71-74.
Authors:LU Xue-yan  ZHOU Yong-quan
Affiliation:1.College of Mathematic and Computer Science,Guangxi University for Nationalities,Nanning 530006,China 2.Department of Computer and Electronic Information Engineer,Wuzhou University,Wuzhou,Guangxi 543002,China
Abstract:In this paper,a Double Bee Population Evolutionary Genetic Algorithm(BDPGA) is proposed.In BDPGA,there is double bee population.One is from generation by the BDPGA,the other is a random population,and consequentially it enhances the exploration of genetic algorithm.Optimum individual being a queen-bee in each population crossover with each selected individual(drone).As a result it reinforces the exploitation of genetic algorithm,avoids premature convergence,and extends search area.The experiments results show that BDPGA is an efficient and effective improved genetic algorithm.
Keywords:double population  bee  evolution  genetic algorithm
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