| 改进的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法 |
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| 引用本文： | 翟军昌,秦玉平,王春立.改进的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法[J].计算机工程与应用,2009,45(14):145-148. |
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| 作者姓名： | 翟军昌 秦玉平 王春立 |
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| 作者单位： | 1.渤海大学 公共计算机教研部，辽宁 锦州 121000 2.渤海大学 信息科学与工程学院，辽宁 锦州 121000 3.大连海事大学 计算机科学与技术学院，辽宁 大连 116023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，辽宁省教育厅资助科研课题 |
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| 摘 要： | 介绍了朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法，对于朴素贝叶斯算法中条件概率的计算，选用了多变量贝努里事件模型的计算方法，在多变量贝努里事件模型的基础上进行了改进，并在Ling-Spam语料库上进行实验，实验结果表明改进后的算法有效地提高了过滤器的召回率和精确率，并且降低了过滤器的错误率。
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| 关 键 词： | 垃圾邮件 朴素贝叶斯 信息增益 多变量贝努里事件模型 |
| 收稿时间： | 2008-11-3 |
| 修稿时间： | 2009-1-15
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Improved Naïve Bayesian spam filtering algorithm |
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| ZHAI Jun-chang,QIN Yu-ping,WANG Chun-li.Improved Naïve Bayesian spam filtering algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(14):145-148. |
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| Authors: | ZHAI Jun-chang QIN Yu-ping WANG Chun-li |
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| Affiliation: | 1.Dept. of Public Computer Teaching & Research，Bohai University，Jinzhou，Liaoning 121000，China 2.College of Information Science and Technology，Bohai University，Jinzhou，Liaoning 121000，China 3.School of Computer Science and Technology，Dalian Maritime University，Dalian，Liaoning 116023，China |
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| Abstract: | The paper describes the Naïve Bayesian spam filtering algorithms.In terms of probability calculation of Naïve Bayes algorithm，the paper selects calculation of multi-variable model of Bernoulli event，and makes improvements to multi-variable model of Bernoulli event，and carries out an experimental on the Ling-Spam corpus.The results show that the improved algorithm can effectively enhance the recall and accuracy of the filter and lower the error rate of the filter. |
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| Keywords: | spam email Naï ve Bayes information gain multi-variable model of Bernoulli events |
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