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结合HVS特性的视频图像质量评价
引用本文:白永强,朱仲杰,段智勇,粱丰.结合HVS特性的视频图像质量评价[J].计算机工程与应用,2009,45(27):181-183.
作者姓名:白永强  朱仲杰  段智勇  粱丰
作者单位:1. 郑州大学,物理工程学院,郑州,450001;浙江万里学院,宁波市DSP重点实验室,浙江,宁波,315100
2. 郑州大学,物理工程学院,郑州,450001
3. 浙江万里学院,宁波市DSP重点实验室,浙江,宁波,315100
基金项目:国家自然科学基金,浙江省自然科学基金,宁波市自然科学基金,宁波市重点实验室开放基金 
摘    要:在分析视觉非线性、对比敏感度、多通道结构等人类基本视觉特性的基础上,提出了一种结合人眼视觉系统特性(HVS)的视频图像质量评价新方法。该方法首先对图像信号进行小波分解,基于小波域提取视觉特征参数,然后建立符合人眼视觉感知特性的图像质量评价指标,在此基础上给出具体评价算法。仿真实验结果表明,在视频图像压缩编码中采用本算法的图像质量评价性能优于传统的客观评价方法。

关 键 词:图像质量评估  人类视觉系统  小波变换  对比敏感度函数
收稿时间:2008-5-22
修稿时间:2008-7-31  

Approach to video image quality assessment by incorporating HVS characteristics
BAI Yong-qiang,ZHU Zhong-jie,DUAN Zhi-yong,MANG Feng.Approach to video image quality assessment by incorporating HVS characteristics[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(27):181-183.
Authors:BAI Yong-qiang  ZHU Zhong-jie  DUAN Zhi-yong  MANG Feng
Affiliation:BAI Yong-qiang1,2,ZHU Zhong-jie1,DUAN Zhi-yong1,LIANG Feng21.Physical Engineering College,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China 2.Ningbo Key Lab of DSP,Zhejiang Wanli University,Ningbo,Zhejiang 315100,China
Abstract:A new algorithm for video image quality assessment is proposed based on the basic HVS characteristics such as visu- al non-linearity,contrast sensitivity,multi-channel model and so on.Video images are firstly performed wavelet decomposition and then some main visual characteristics are extracted from wavelet coefficients.Following that a perceptual metric is established.Finally,the whole assessment algorithm is presented.Experimental results show that the proposed algorithm outperforms conventional objectiv...
Keywords:image quality assessment  human visual system  wavelet transform  contrast sensitivity function
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