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个性化元搜索引擎模型研究
引用本文:孟星,丁振国.个性化元搜索引擎模型研究[J].计算机工程与应用,2008,44(36):150-152.
作者姓名:孟星  丁振国
作者单位:西安电子科技大学,计算机学院,西安,710071
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 国家部委预研项目  
摘    要:在分析了传统搜索引擎以及现有元搜索引擎不足之后,提出了基于Agent的个性化元搜索引擎模型,与传统的元搜索引擎系统相比改进了系统的运行效率,同时给出了基于用户反馈的个性化QR-加权重排序算法,将检索结果的排序质量以及文档的相关度在重排序中加以考虑,与传统的线性重排序算法相比提高了查询的准确程度。

关 键 词:Agent  个性化  元搜索  用户反馈
收稿时间:2008-6-3
修稿时间:2008-9-1  

Personalized meta-search engine model research
MENG Xing,DING Zhen-guo.Personalized meta-search engine model research[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(36):150-152.
Authors:MENG Xing  DING Zhen-guo
Affiliation:College of Computer Science,Xidian University,Xi’an 710071,China
Abstract:Based on the analysis of the deficiency of traditional search engine and meta-search engine,the paper puts forward the personalized meta-search engine model based on Agent to improve the efficiency of the system compared with traditional meta-search engine,and presents the personalized QR-re-sort algorithm based on user feedback,considering the quality of search results and relavancy of documents,that improves the accuracy of the query compared with traditional linear-re-sort algorithm.
Keywords:Agent
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