| 扩展无边活动轮廓模型 |
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| 引用本文： | 何瑞英,何传江.扩展无边活动轮廓模型[J].计算机工程与应用,2009,45(24):156-158. |
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| 作者姓名： | 何瑞英 何传江 |
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| 作者单位： | 重庆大学数理学院,重庆,400030 |
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| 基金项目： | 重庆市科委自然科学基金计划资助项目 |
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| 摘 要： | 灰度变化对图像分割是至关重要的。然而,一个著名的基于区域的活动轮廓模型——无边活动轮廓模型(通常称CV模型)完全忽略了这种灰度变化。提出了一个扩展CV模型(ECV),它利用了图像的灰度变化信息。实验表明:(1)ECV模型能分割CV模型不适用的某些类型的图像;(2)ECV模型也能分割CV模型适用的图像,且对噪声的鲁棒性强于CV模型。
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| 关 键 词： | 图像分割 CV模型 水平集 偏微分方程 |
| 收稿时间： | 2008-10-21 |
| 修稿时间： | 2008-12-26
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Extended active contours model without edges |
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| HE Rui-ying,HE Chuan-jiang.Extended active contours model without edges[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(24):156-158. |
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| Authors: | HE Rui-ying HE Chuan-jiang |
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| Affiliation: | HE Rui-ying,HE Chuan-jiangCollege of Mathematics , Physics,Chongqing University,Chongqing 400030,China |
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| Abstract: | Intensity changes are crucial for accurate segmentation of many images.However,intensity changes are ignored in active contours model without edges (called CV model,usually),one of the most popular region-based active contour models.This paper proposes an extended version of CV model,which is able to utilize intensity change information in images.The experimental results show:(1)the Extended CV(ECV) model can be used to segment certain types of images to which CV model is not applicable. (2)ECV model is als... |
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| Keywords: | image segmentation CV model level set partial differential equation |
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