| 协同结构稀疏重构的判别性视觉跟踪 |
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| 引用本文： | 游思思,应龙,郭文,丁昕苗,华臻.协同结构稀疏重构的判别性视觉跟踪[J].计算机科学,2018,45(3):69-75, 114. |
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| 作者姓名： | 游思思 应龙 郭文 丁昕苗 华臻 |
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| 作者单位： | 山东工商学院信息与电子工程学院 山东 烟台264009,南京林业大学信息科学与技术学院 南京210037,山东工商学院信息与电子工程学院 山东 烟台264009,山东工商学院信息与电子工程学院 山东 烟台264009,山东工商学院信息与电子工程学院 山东 烟台264009 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61572296,7,61303086,5),山东省自然科学基金(ZR2015FL020),模式识别国家重点实验室开放课题(201600024)资助 |
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| 摘 要： | 基于稀疏表示的表观似然模型在目标跟踪领域具有广泛的应用,但是这种单一产生式目标表观模型并未考虑完整的判别性结构信息,容易受复杂背景的干扰。为了缓解由该问题造成的目标跟踪漂移,提出了一种目标表观字典和背景字典协同结构稀疏重构优化的视觉跟踪方法。通过构建一个有判别力的基于稀疏表示的表观似然模型,实现了对目标表观模型更为准确的描述。通过合理选择约束候选目标区域和候选背景区域的稀疏系数,在表观似然模型中引入判别式信息,以进一步揭示候选目标区域的潜在相关性和候选背景区域的结构关系,从而更加准确地学习候选目标区域的表观模型。大量有挑战性的视频序列上的实验结果验证了算法在复杂背景下跟踪的鲁棒性,与其他相关算法的对比实验也体现了该算法的优越性。
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| 关 键 词： | 稀疏协同重构 稀疏表达 图方法 判别性跟踪 |
| 收稿时间： | 2017/7/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/10/1 0:00:00 |
Discriminative Visual Tracking by Collaborative Structural Sparse Reconstruction |
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| YOU Si-si,YING Long,GUO Wen,DING Xin-miao and HUA Zhen.Discriminative Visual Tracking by Collaborative Structural Sparse Reconstruction[J].Computer Science,2018,45(3):69-75, 114. |
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| Authors: | YOU Si-si YING Long GUO Wen DING Xin-miao and HUA Zhen |
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| Affiliation: | School of Information and Electronic Engineering,Shandong Technology and Business University,Yantai,Shandong 264009,China,College of Information Science and Technology,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China,School of Information and Electronic Engineering,Shandong Technology and Business University,Yantai,Shandong 264009,China,School of Information and Electronic Engineering,Shandong Technology and Business University,Yantai,Shandong 264009,China and School of Information and Electronic Engineering,Shandong Technology and Business University,Yantai,Shandong 264009,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Collaborative sparse reconstruction Sparse representation Graphic methods Discriminative tracking |
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