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| 红外图像统计闭值分割方法 | |
| 引用本文： | 李佐勇,刘传才,程勇,赵才荣.红外图像统计闭值分割方法[J].计算机科学,2010,37(1):282-286. |
| 作者姓名： | 李佐勇 刘传才 程勇 赵才荣 |
| 作者单位： | 1. 南京理工大学计算机系,南京,210094;闽江学院计算机科学系,福州,350108 2. 南京理工大学计算机系,南京,210094 3. 南京理工大学计算机系,南京,210094;南京工程学院通信工程系,南京,211167 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60472061,60632050,90820004);;国家863项目(2006AA04Z238,006AA01Z119);;福建省教育厅科技项目(JB07170);;福建省省属高校科技项目(2008F5045);;福建省科技厅项目(2007F5083);;闽江学院科技启动项目(YKQ07001)资助 |
| 摘 要： | 经典的统计阈值方法采用某种形式的类方差和作为阈值选择的准则,未考虑实际图像的特性,对目标和背景具有相似统计分布的图像的分割效果不甚理想。为此,利用阈值分割后两个类的标准偏差定义了一个新的阈值选择准则,并通过最小化此准则选择出最佳分割阈值。通过一系列实际图像上的实验结果表明,与现有的几种经典阈值分割方法相比,本方法分割图像的效果更好,尤其是对红外图像分割的效果更为明显。 |
| 关 键 词： | 图像分割 阈值方法 统计理论 标准偏差 |
| 收稿时间： | 2/5/2009 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 5/1/2009 12:00:00 AM |
Statistical Thresholding Method for Infrared Images |
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| LI Zuo-yong,LIU Chuan-cai,CHENG Yong,ZHAO Cai-rong.Statistical Thresholding Method for Infrared Images[J].Computer Science,2010,37(1):282-286. | |
| Authors: | LI Zuo-yong LIU Chuan-cai CHENG Yong ZHAO Cai-rong |
| Affiliation: | Department of Computer Science & Technology/a>;Nanjing University of Science and Technology/a>;Nanjing 210094/a>;China;Department of Computer Science/a>;Minjiang University/a>;Fuzhou 350108/a>;China;Department of Communication Engineering/a>;Nanjing Institute of Technology/a>;Nanjing 211167/a>;China |
| Abstract: | Classic statistical thresholding methods take class variance sum of some form as criterions for threshold selection.They don't take special characteristic of practical images into account and fail to get ideal results when segmenting a kind of image having similar statistical distributions in the object and background.In order to eliminate the above limitation of classic statistical approaches,a novel statistical criterion was defined by utilizing standard deviations of two thresholded classes,and the optim... |
| Keywords: | Image segmentation Thresholding Statistical theory Standard deviation |
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