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一种图像背景视觉语义模板的生成方法
引用本文:王惠锋,孙正兴.一种图像背景视觉语义模板的生成方法[J].计算机科学,2003,30(1):90-93.
作者姓名:王惠锋  孙正兴
作者单位:南京大学计算机科学与技术系,多媒体技术研究所,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金(69903006),教育部高等学校骨干教师资助计划[教技司(2000)65号],中国博士后科学基金(中博基[1997]11号)
摘    要:1.引言图像低层的物理视觉特征与人的高层认识之间不存在明显的直接联系,这就是视觉信息处理中的“语义鸿沟,这使得基于图像全局特征的检索结果与人的主观感觉大相径庭。要缓解“语义鸿沟”问题,一个直接的方法是在低层的视觉特征和高层的主观语义之间建立多个中间处理过程,使得两者能够有个渐进的过渡。这种分而治之的策略,需要保证每一步处理结果都要更加有利于主观语义的辨认,同时这些处理

关 键 词:图像背景  视觉语义模板  图像识别  图像检索  图像理解

A Visual Semantic Template of Background for Scene Image
WANG Hui-Feng SUN Zheng-Xing.A Visual Semantic Template of Background for Scene Image[J].Computer Science,2003,30(1):90-93.
Authors:WANG Hui-Feng SUN Zheng-Xing
Abstract:Interpreting background is very important in natural scene images- This paper addresses the automatic classification of background region by using visual semantic template. The method to create the templates is introduced first. Then we use these templates to classify background regions, and the results are analyzed. We also use these templates to locate background objects in images, and to determine whether an image contains certain kind of background. The result is promising in object locating. Some approaches to improve the ability of these templates are also discussed.
Keywords:Image retrieval  Image segmentation  Background classification  Semantic retrieval
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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