| 一类改进的埃尔米特核函数 |
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| 引用本文： | 田萌,王文剑.一类改进的埃尔米特核函数[J].计算机科学,2014,41(5):239-242,274. |
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| 作者姓名： | 田萌 王文剑 |
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| 作者单位： | 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006;山西大学计算机与信息技术学院 太原030006 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(60975035,61273291),山西省回国留学人员科研基金(2012-008)资助 |
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| 摘 要： | 核函数及其参数的选择是决定支持向量机(support vector machine,SVM)分类性能的关键。基于埃尔米特多项式,利用三角核函数构造并证明了一类改进的埃尔米特核函数——三角埃尔米特核函数。该类核函数含两个核参数,其中一个核参数可由样本点到样本均值的距离简单确定,而另一个核参数仅在自然数集中选取,从而简化了该类核函数的参数优化。在双螺线数据集、棋盘格数据集及7个UCI数据集上的实验表明,该类核函数比常见的多项式核函数、高斯核函数及文献6]提出的埃尔米特核函数有着更好的泛化性能和鲁棒性。
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| 关 键 词： | 支持向量机 核选择 埃尔米特多项式 三角核函数 |
| 收稿时间： | 2013/7/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/10/27 0:00:00 |
A Set of Improved Hermite Kernel Function |
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| TIAN Meng and WANG Wen-jian.A Set of Improved Hermite Kernel Function[J].Computer Science,2014,41(5):239-242,274. |
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| Authors: | TIAN Meng and WANG Wen-jian |
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| Affiliation: | School of Computer and Information Technology,Shanxi University,Taiyuan 030006,China;School of Computer and Information Technology,Shanxi University,Taiyuan 030006,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Support vector machine Kernel selection Hermite polynomial Triangular kernel function |
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