| 基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型 |
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| 引用本文： | 陈君,唐雁.基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型[J].计算机科学,2006,33(4):185-187. |
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| 作者姓名： | 陈君 唐雁 |
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| 作者单位： | 西南大学计算机与信息科学学院,重庆,400715 |
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| 摘 要： | 随着Web信息量的快速增长，个性化的Web信息推荐系统扮演着越来越重要的角色。目前，大多数Web信息推荐系统存在着个性化程度不高，时用户历史数据依赖性高，系统不具备开放性，用户偏好“走样”概率高的问题。针对这四个方面的问题，本文提出了一种新的、采用语义web技术、基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型，详细分析了用户偏好的获取，Web社会网络的生成以及待过滤Web信息的采集。并且，利用从实际中采集的真实数据进行了实验，证明了模型的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 个性化 Web信息推荐 资源描述框架 Web社会网络 |
A Personal Web Recommendation Model Based on Web Social Network |
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| CHEN Jun,TANG Yan.A Personal Web Recommendation Model Based on Web Social Network[J].Computer Science,2006,33(4):185-187. |
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| Authors: | CHEN Jun TANG Yan |
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| Affiliation: | Faeuhy of Computer and Information Science, Southwest China University, Chongqing 400715 |
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| Abstract: | As fast growing of Web information,personal Web recommendation system would play more and more im- portant role.Currently,however,most such recommendation systems mainly suffer from four problems.They sepa- rately are lacking personality,depending too much on users' history data,performing poor in deeentralized environ- ment,and sacrificing users' interest profiles.In this paper,we propose a new personal Web reeommendation model based on Web socialnetwork,using semantic Web technology.User's interest capturing,Web social network forma- tion,and filtering-needed Web information collection are thoroughly studied.Model's feasibility and effectiveness are proved by experiments. |
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| Keywords: | |
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